ერთი ცოდნის ბაზა
მხარდაჭერა და HR ბოტი ერთი და იმავე წესებით პასუხობენ.
გაყიდვები, მხარდაჭერა, ფინანსები, HR და კიდევ ოთხი განყოფილება — თითოეულისთვის ამოცანები, რომლებსაც AI დღესვე წყვეტს.
როგორ ვაფასებთ შედეგს: პირველი პასუხის დრო · CRM‑ის სისრულე · შეხვედრები
მეტი განყოფილების შესახებმარკეტინგიროგორ ვაფასებთ შედეგს: მომზადების დრო · შესწორებები · მოთხოვნების დაცვა
მეტი განყოფილების შესახებკლიენტების მხარდაჭერაროგორ ვაფასებთ შედეგს: პასუხის დრო · სიზუსტე · გადაცემის წილი
მეტი განყოფილების შესახებოპერაციებიროგორ ვაფასებთ შედეგს: დამუშავების დრო · შესწორებები · ხელით მოქმედებები
მეტი განყოფილების შესახებHR და სწავლებაროგორ ვაფასებთ შედეგს: პასუხის ძიების დრო · ათვისება · უკუკავშირი
მეტი განყოფილების შესახებფინანსები და ბუღალტერიაროგორ ვაფასებთ შედეგს: დამუშავების დრო · შეცდომები · ხელით შედარება
მეტი განყოფილების შესახებშესყიდვებიროგორ ვაფასებთ შედეგს: შედარების დრო · სისრულე · შესწორებები
მეტი განყოფილების შესახებხელმძღვანელობაროგორ ვაფასებთ შედეგს: პროცესის ხარჯი · სამუშაო დრო · შედეგის ხარისხი
მეტი განყოფილების შესახებგანყოფილებების ასისტენტები იყენებენ საერთო ცოდნის ბაზას, მონაცემებსა და წვდომის წესებს. დაიწყეთ ერთით — შემდეგი უფრო სწრაფად დაემატება.
მხარდაჭერა და HR ბოტი ერთი და იმავე წესებით პასუხობენ.
ლიდი, შეკვეთა და დოკუმენტები ხელმისაწვდომია საჭირო მოცულობით.
როლებზე დაფუძნებული უფლებები და ერთიანი უსაფრთხოება.
შედეგის კრიტერიუმებს შემუშავებამდე ვათანხმებთ. თითოეულ ეტაპს აქვს შედეგი.
განვიხილავთ პროცესს, მონაწილეებსა და შეზღუდვებს.
შედეგი: შერჩეული ამოცანა
ვათანხმებთ მონაცემებს, შემოწმებას, მოცულობასა და ფასს.
შედეგი: დანერგვის გეგმა
ვცდით თქვენი სამუშაოს მაგალითებზე და ვაფასებთ ხარისხს.
შედეგი: გაშვების გადაწყვეტილება
ვნერგავთ პროცესს, ვასწავლით გუნდს და გადავცემთ ინსტრუქციებს.
შედეგი: სამუშაო ინსტრუმენტი
AI მუშაობს თქვენი წესებით: ყველა მოქმედება ჩანს ჟურნალში, მნიშვნელოვან გადაწყვეტილებებს კი თანამშრომელი იღებს.
ვათანხმებთ, სად არის საჭირო ადამიანი.
დანერგვამდე ვადგენთ წყაროებსა და წვდომას.
ვაძლევთ ინსტრუქციებს და ვასწავლით რეალურ ამოცანებზე.
Enterprise API ან განთავსება თქვენს ინფრასტრუქტურაში — საჭიროებისას GPU სერვერებით.
წყაროები: საქართველოს კანონი „პერსონალურ მონაცემთა დაცვის შესახებ“ · OpenAI: ბიზნეს‑მონაცემების კონფიდენციალურობა · Anthropic: კომერციული პირობები
FAQ
მოკლედ ფასზე, ვადებზე, ინტეგრაციებსა და უსაფრთხოებაზე. დეტალურად — უფასო აუდიტზე.
Praxen AI არის ხელოვნური ინტელექტის ბიზნესში დანერგვის კომპანია საქართველოში. ვქმნით AI ასისტენტებსა და ჩატბოტებს WhatsApp‑ისთვის, Telegram‑ისთვის და საიტისთვის, ვნერგავთ AI აგენტებს, რომლებიც ავსებენ CRM‑ს და ამუშავებენ დოკუმენტებს, და ვასწავლით თანამშრომლებს AI‑ით მუშაობას. ვმუშაობთ კომპანიებთან თბილისსა და მთელ საქართველოში, ადგილზე და დისტანციურად, ქართულ, ინგლისურ და რუსულ ენებზე. ვიწყებთ უფასო აუდიტით. გუნდის სწავლება — 1 900 ₾‑დან, დანერგვა თქვენს პროცესზე — 3 200 ₾‑დან, პილოტი ერთ პროცესზე — 2 კვირიდან.
იქ, სადაც ბევრი განმეორებადი მოთხოვნა ან დოკუმენტია და მკაფიო მეტრიკა — ჩვეულებრივ გაყიდვები, მხარდაჭერა ან ბექ‑ოფისი.
არა. ასისტენტები მუშაობენ ერთ პლატფორმაზე როლური წვდომით, ინტერფეისი კი ნაცნობია — CRM, helpdesk ან მესენჯერი.
ორი ვარიანტია. ჩვენს პლატფორმაზე: AI მოდელები, ჰოსტინგი, მონიტორინგი და ცოდნის ბაზის განახლება შედის ყოველთვიურ გადასახადში 550 ₾‑დან. ან თქვენთან: გადავცემთ კოდს და ინსტრუქციებს, ვასწავლით პასუხისმგებლებს, მხარდაჭერა — სურვილისამებრ.
ვიწყებთ ერთი პროცესით, სადაც ბევრი განმეორებადი სამუშაოა და მკაფიო მეტრიკა: მოთხოვნები, კლიენტებთან მიმოწერა ან დოკუმენტები. უფასო აუდიტზე ვირჩევთ პროცესს და შემოწმების წერტილებს. შემდეგ 2–4 კვირა აგენტი თქვენს რეალურ მონაცემებზე მუშაობს: ჯერ თანამშრომელს სთავაზობს მოქმედებებს, შემდეგ თავად ასრულებს. თუ პილოტმა მეტრიკას მიაღწია, შემდეგ პროცესებს ვაკავშირებთ.
პირველი პილოტი ქმნის ცოდნის ბაზას, ინტეგრაციებსა და წვდომის წესებს. შემდეგი განყოფილებები მათ უერთდება.
გუნდის სწავლება — 1 900 ₾‑დან ($700), ინსტრუმენტების დანერგვა თქვენს პროცესზე — 3 200 ₾‑დან ($1 200), ინდივიდუალური შემუშავება — 6 700 ₾‑დან ($2 500), პლატფორმა და მხარდაჭერა — 550 ₾‑დან ($200) თვეში. აუდიტი უფასოა, პილოტის ფასს სამუშაოს დაწყებამდე ვაფიქსირებთ.
მოგვწერეთ პირდაპირ — გიპასუხებთ სამუშაო დღის განმავლობაში.
აირჩიეთ, რა გართმევთ დროს. განვიხილავთ პროცესის გაუმჯობესებას AI‑ით.